Le concours d’innovation i-Lab 2019 a distingué 75 lauréats dont 10 Grands Prix, parmi les 468 candidatures finalisées. Les résultats de cette 21e édition ont été dévoilés le 4 juillet 2019 par Frédérique Vidal, ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation. Organisé par le ministère en partenariat avec Bpifrance, i-Lab est le plus grand concours d’innovation deep tech de France, il finance les meilleurs projets de recherche et de développement pour la finalisation du produit, procédé ou service technologique innovant, grâce à une subvention pouvant aller jusqu’à 600 000 euros, pour un budget de 20 millions d’euros au total et bénéficient d’un label précieux pour la recherche de financements.
Outre la subvention, le concours i-Lab offre aux lauréats la possibilité d’être accompagnés par l’EM de Lyon, HEC Challenge + et de bénéficier d’un accès privilégié au programme Deeptech North America New Technology Venture Accelerator (NETVA), qui propose un accompagnement personnalisé pour se familiariser avec les marchés nord-américains.
Au cours des 21 éditions, le concours d’innovation i-Lab a mobilisé 450 millions d’euros et a contribué à la fondation et à la croissance de 2 008 entreprises technologiques.

Pour l’édition 2019, 8 entrepreneurs implantés en Région Sud Provence Alpes Côte d’Azur ont été primé dans l’une des catégories proposées. Aucun en revanche n’a obtenu l’un des 10 Grands Prix.

PHARMACIE ET BIOTECHNOLOGIES

Fabien Astic, ExactCure (Nice) : un jumeau digital pour anticiper les effets d’un médicament sur un patient

ExactCure est un projet de santé numérique développé grâce à des outils de biomodélisation et d’intelligence artificielle. Il s’agit de construire le jumeau digital du patient à partir de ses caractéristiques personnelles. Ce jumeau digital permet de prédire le niveau d’exposition du patient au traitement (concentration sanguine du médicament) et, in fine, l’effet du médicament.
Objectif: minimiser les risques de surdosages et sous-dosages. Les solutions sont embarquées dans des interfaces web/mobiles afin de répondre aux besoins des utilisateurs patients et des professionnels de soin. Ce projet est le fruit d’une recherche de pointe menée en interne mais aussi avec le soutien de partenaires tels qu’Inria. De nombreuses collaborations hospitalières sont engagées pour procéder à la validation clinique sur des aires thérapeutiques importantes : cancérologie, cardiologie, etc.

NUMÉRIQUE, TECHNOLOGIES LOGICIELLES ET COMMUNICATION

Simon Gazikian, Mydatamodels (Le Cannet) avec le projet Genetic programmIng for tIme series

Il s’agit de produire automatiquement des modèles prédictifs de très haute performance. Le projet consiste à explorer, concevoir, prototyper une solution automatisée de machine learning intégrant nativement la variable temporelle dans l’apprentissage et la sélection de modèles prédictifs, et leur application dans un cadre métier et industriel. Cette solution novatrice permet de traiter le sujet temporel, défi majeur en termes de recherche, tant pour analyser des causalités sur le long terme que pour traiter en temps réel des flux d’informations.
La start-up MDM propose une plateforme logicielle pour des experts métier (ingénieurs, chercheurs, analystes de données, etc.) afin de leur permettre de générer et exécuter des modèles prédictifs sur leurs propres données de manière simple et automatisée, sans connaissance en programmation et en machine learning. Au cœur du logiciel se trouve un moteur d’expression mathématique inspiré des algorithmes évolutionnaires.  chimie et environnement

Charlotte Dupont, Bioceanor (Valbonne) : première station météo sous-marine connectée

Face à l’augmentation exponentielle de la consommation de produits de la mer, l’aquaculture est de plus en plus pratiquée à travers le monde. L’outil principal des aquaculteurs est l’eau et pourtant sa qualité n’est pas maîtrisée. Pour répondre à ces besoins et s’inscrire dans l’accroissement responsable et durable de l’aquaculture, Bioceanor (BIOlogie for OCEAN with sensOR) propose la première station météo sous-marine connectée capable de fournir de l’information en temps réel et prédictive.

Ce projet complète la gamme hardware, déjà commercialisée par Bioceanor, par l’offre AquaBIO. Cette offre inédite sur marché permettra de prédire 24 à 48 heures à l’avance l’évolution de la qualité de l’eau. Il s’agit de faire rentrer l’aquaculture dans une phase de digitalisation en ajoutant au centre des opérations l’intelligence artificielle.

CHIMIE ET ENVIRONNEMENT

Justine Lipuma, Mycophyto (Sophia-Antipolis) : les champignons « magiques »

Solutions biologiques innovantes basées sur la synergie entre les plantes et les champignons mycorhiziens arubusculaires (CMAs). Mycophyto ambitionne, via son programme R&D, de créer une biobanque de microrganismes du sol, les champignons mycorhiziens arubusculaires (CMAs) et un système de prédiction exclusif des interactions entre les CMAs et les couples cultures-sols. Cette innovation disruptive mondiale se base sur la mise en commun de savoirs et compétences de la biotechnologie du big data/intelligence artificielle dans une agriculture de demain connectée.
Elle permettra à Mycophyto de devenir le leader des biostimulants à base de CMAs au niveau européen et de promouvoir une agriculture durable. Les premières filières visées sont celles de la vigne, des plantes à parfums aromatiques et médicinales et de la tomate. Pour la réalisation de ce projet MYCOPHYTO va collaborer avec l’Inra et Inria.

ÉLECTRONIQUE, TRAITEMENT DU SIGNAL ET INSTRUMENTATION

André Bonnardot, EasyGaN 2022 (Sophia-Antipolis) : développement de substrats avancés pour le marché émergent du GaN sur Silicium

EasyGaN est une spin-off du CNRS qui a l’ambition de faciliter et d’accélérer le développement des écotechnologies grâce à la filière du GaN sur Silicium. Le GaN (Nitrure de Gallium) est le matériau semiconducteur qui est à la base des LEDs d’éclairage. Ce matériau offre de nombreux avantages et ouvre le champ à de nouveaux composants électroniques notamment pour des applications où l’efficacité énergétique est devenue critique. Les fabricants de ces nouveaux composants sont confrontés à des difficultés technologiques qui les empêchent actuellement d’obtenir des produits à la hauteur de leurs attentes. EasyGaN, avec ses substrats clés en main, répond à cette problématique en donnant la possibilité à ces fabricants de réaliser aisément et à moindre coût des composants GaN très performants. Le projet EasyGaN 2022 permettra de développer cette innovation jusqu’à  sa commercialisation et de renforcer l’écosystème français et européen autour  des composants GaN.

Rachid Bouchakour, Projet MISTRAL-3 (Marseille) : solution pour améliorer la prise en charge et la prévention des pathologies cardiaques

La start-up WitMonki conçoit, développe et commercialise des dispositifs médicaux et des services pour le diagnostic et la prévention des maladies cardiovasculaires, première cause de mortalité dans le monde. Sa solution permet de détecter les troubles du rythme cardiaque en associant deux dispositifs médicaux : un mini-enregistreur  de l’électrocardiogramme (ECG) au format carte bancaire, la WitCard version 1,  et un logiciel de visualisation et d’analyse du tracé ECG en vue de son interprétation,  le WitDisplayer. Cette solution est développée sur la base d’une technologie  brevetée composée d’un système électronique intégré pour la mesure de l’ECG  et d’algorithmes de traitement des ECG mesurés. Le projet MISTRAL-3 (Medical SmarT devices foR heALth) vise à développer la WitCard version 2, qui intègrera de nouvelles fonctionnalités (connectivité, analyse de la qualité de la mesure, etc.).

Thierry Bouchet, Projet GAN Integrated Power Supply (GANIPS) (Aix-Marseille) : circuit intégré en GaN/Si ultra performant fonctionnant à haute fréquence

Le projet GANIPS vise à concevoir et développer un circuit intégré GaN de puissance intégrant une architecture innovante brevetée en s’appuyant sur une technologie GAN/Si disponible et qualifiée compatible CMOS. Ce circuit intégré en GaN/Si ultra-performant fonctionne à haute fréquence (>1 MHz) et permet de réaliser un chargeur universel 100W USB type C PD 6 fois plus efficace et 6 fois plus compact qu’un chargeur classique avec du silicium. Aussi petit qu’un chargeur de smartphone, il permettra de charger tous les appareils électroniques plus rapidement et efficacement. Grace à cette technologie, il peut être envisagé de faire rentrer ce chargeur dans l’espace réduit d’une prise murale et ainsi disposer d’une alimentation continue avec un format universel dans tous les pays du monde pour charger et alimenter électriquement tous les équipements électroniques compatibles avec le nouveau format universel USB type C PD.

TECHNOLOGIES MÉDICALES

Alexandre Guenoun, Byond (Marseille) : l’intelligence artificielle au service  des laboratoires de biologie médicale

Byond construit la prochaine génération d’outils diagnostiques pour la biologie médicale. Les examens biologiques (sang, urines…), rapides et peu invasifs, contribuent à 70 % des diagnostics médicaux, comme l’anémie, les cancers ou  le diabète. Cependant, l’interprétation des analyses reste complexe car elle nécessite de considérer simultanément un grand nombre de paramètres selon le patient, les biomarqueurs et le temps, ce qui se traduit par des absences ou des erreurs de diagnostic. Byond développe une plateforme qui permet aux laboratoires de fournir une meilleure expérience, plus compréhensible pour le patient et plus pertinente pour le médecin, en utilisant l’intelligence artificielle. À partir des informations extraites des analyses biologiques, elle aide le clinicien et le biologiste à l’interprétation et au diagnostic de manière personnalisée et efficace. À long terme, ces algorithmes ouvrent des perspectives pour la compréhension de certaines pathologies et le développement de nouvelles thérapies.